国网安徽：应用大数据及rpa等技术，提升配电网调度运行和精益管理-凯发官网首页

9月20日，安徽宿州供电公司数字化部专责刘波登录基层数据服务专区，查看分布式光伏监测报表。随后，他将监测报表呈现的问题通过工单发送给相关台区的数据主人，通知数据主人及时核查并反馈整改情况。

按照国家电网有限公司数字化部部署，年初以来，国网安徽省电力有限公司以数据赋能专业管理为目标，聚焦配电网管理，试点开展分布式光伏接入影响监测分析，推动分布式光伏监测业务优化和配电网管理水平提升。

近年来，随着分布式光伏大量接入配电网，其间歇性、波动性强的发电特征影响了配电网调度运行和精益管理。年初以来，国网安徽电力在国网数字化部的统一指导下，组织专业部门研讨论证，开展技术攻坚。

3月，国网安徽电力在广泛调研市县供电公司应用需求的基础上，依托数据中台汇聚的内外部数据，通过数据中台大数据分析组件，针对台区超容接入、台区反向重过载、光伏发电过电压、私自增容等4类分布式光伏接入常见问题构建了4个分布式光伏监测场景。这4个监测场景通过数据中台服务调取相关数据，综合开展分析，能够及时发现分布式光伏运行异常数据，继而研判具体问题，并将问题点位定位到台区。

从4月开始试运行至8月底，在安徽全省，4个监测场景累计发现分布式光伏运行疑似异常数据247237条，其中225764条属实，核验属实率91.31%。同时，4个监测场景发现的异常数据会形成分布式光伏监测报表，在数字化能力开放平台国网安徽电力基层数据服务专区展示，让市县供电公司员工可以在线查询监测数据。

自6月起，国网数字化部推进4个分布式光伏监测场景常态化运行，加强监测结果与具体业务的融合运用。

8月22日，六安叶集区供电公司电力调控中心主任吴寅利用国网安徽电力研发的分布式光伏自动核验工具开展分布式光伏疑似异常数据的核实工作，仅用1天就完成6000余条待核验问题数据的自动核验。这些数据以往需要2人10天才能完成核验。

分布式光伏接入监测报表每月会产生3万多条待核验的疑似异常数据。这些数据涉及的台区设备信息、客户档案等多类数据分布在用电信息采集系统等多个业务系统中，人工核验耗时耗力。

5月，国网安徽电力利用流程自动化机器人（rpa）开发了分布式光伏自动核验工具。该工具具备自动取数、自动比对、自动核对等功能，可代替人工在业务系统中核查相关字段，准确率达到97%以上，将数据工作效率提升10倍以上，明显减少了基层人员的数据核验工作量。

同时，国网安徽电力积极总结典型经验，推广分布式光伏自动核验工具。在国网数字化部的推动下，截至目前，分布式光伏自动核验工具已在十多家省级电力公司应用。

8月23日，滁州供电公司营销部专责梁凯按照分布式光伏接入监测报表中的疑似异常数据提示，在滁州市天长市铜城镇龙须村现场核验，确认两户分布式光伏用户发电量超出报装容量。

依托分布式光伏接入情况分析，国网安徽电力数字化部每月会将异常数据自动推送给地市公司营销业务专责和客户经理，相关人员根据数据清单开展业务系统数据核验和现场核验，核实异常数据属实后立即组织整改。数字化手段推动营销稽查管理模式从被动稽查向主动监测转变，为提升基层分布式光伏运行管理能力提供了技术支撑。

通过数字化手段，分布式光伏的建设规划更科学、投资更高效。国网安徽电力数字化部技术数据处专责潘如轩介绍，该公司还基于基层意见，在基层数据服务专区拓展构建分布式光伏结算审计、零电量光伏监测两个场景，辅助分布式光伏结算与零电量监测。

“我们将已摸排的高新区144个屋顶资源归集至数据中台地市专区，对分布式光伏接入电网进行适应性与接入时序方面的分析，提供选址建议。其中，区域内79条线路满足分布式光伏接入需求，需要改造的线路有3条；建议第一批次可接入屋顶47个。”合肥供电公司发展策划部专责彭茁介绍。

通过这种方式，国网安徽电力推动分布式光伏科学规划、高效并网，保障了供电可靠性，提高了电网投资效率，辅助政府引导新能源企业有序开发利用屋顶资源。