在高原荒漠观冰测风-凯发官网首页

2月18日，国网经济技术研究院有限公司设计中心的科研人员利用电网环境基础数据综合分析系统查看从西藏、青海、陕西等地的39个冰、风观测站点回传的实时气象监测数据，分析气温、湿度、风速等气象要素的变化趋势，为当地输变电工程设计、建设和运维提供参考。

覆冰厚度、基本风速是影响电网工程设计的气象参数，关系电网工程的安全稳定性。按照相关规划，藏电外送、“沙戈荒”大型风电光伏基地送出工程的规划走廊途经西藏东南部、四川西部等高原地区，库布齐沙漠、乌兰布和沙漠、腾格里沙漠等沙漠、戈壁、荒漠地区。高原地区覆冰空间分布复杂，沙漠、戈壁、荒漠等地区强风频发，同时人烟稀少，针对这些地区的输变电工程建设运行经验较少。

“在西藏，覆冰缺陷时有发生，但气象部门对覆冰观测资料较少。在内蒙古、新疆南部及青海海西蒙古族藏族自治州等地区，气象部门的气象站分布较为稀疏，其大风观测结果的代表性不强，也未进行覆冰观测。”国网经研院设计中心送电电气处处长鲁俊介绍，“这使得藏电外送、‘沙戈荒’大型风电光伏基地送出工程设计所需边界条件不足，给输变电工程设计造成极大困难。”

2022年11月开始，根据国家电网有限公司相关部门安排，国网经研院组织开展重点工程覆冰、强风等基础气象数据观测站点规划、建设和数据汇集等相关工作。

藏电外送、“沙戈荒”大型风电光伏基地送出工程涉及的电力气象资料缺乏区域有百万平方千米，高差有三四千米。如何优化观测站点布局，尽可能做到覆盖面广、观测数据代表性强，是国网经研院一开始就面临的问题。

在观测站点选择过程中，国网经研院综合考虑电力气象资料缺乏区域内所有相关输电通道的规划路径、气候及地形特点，和省级电力公司密切合作。对于藏电外送工程，该院选取分别位于典型高原湿润气候区、半湿润气候区、半干旱气候区的波密、左贡、八宿布设3个观冰站；以代表性与分布均匀性为原则，考虑站点联动，在藏电外送输电通道以及交流配套工程典型微地形区域、典型中重冰区以及典型覆冰隐患易发区布设18个观冰点。这些观冰站点在海拔3000～5000米之间。为了充分掌握不同海拔下的覆冰规律，在海拔4000～5000米范围内，海拔每高100米，就设有1个观冰点。

对于“沙戈荒”大型风电光伏基地送出工程，国网经研院选取典型中重冰区以及电力气象资料缺乏区，在腾格里沙漠、柴达木盆地及青海海南藏族自治州、新疆南部的若羌县等区域布设10个测风点、7个观冰点。同时，为弥补重庆山地区域长期规律性观冰数据空白，该院还选用了重庆武隆带电观冰实验基地的观冰点数据。

截至2023年12月31日，国网西藏、青海、陕西、甘肃、山西、新疆、重庆电力7家省级电力公司按计划完成所有冰、风观测站点的建设工作，并启动各站点的气象数据观测和汇集工作。

在推进冰、风观测站点布局建设的同时，国网经研院科研人员在重点工程设计气象资料调研中发现，现有气象观测站点主要用于已投运线路的运维，并未按照设计专业关注的历史数据统计规律以及数据的区域拓展性进行相关数据分析。对于电力工程设计、建设专业而言，原有气象数据的代表性不强。

为了进一步发挥电网现有气象观测站点的作用，最大限度发挥冰、风观测数据的应用价值，2023年12月，国网经研院构建了电网环境基础数据综合分析系统，对观测得到的关键气象数据开展深度分析。

电网环境基础数据综合分析系统汇集以往电力工程冰、风观测站点和各地已投入使用的可用气象站点观测数据，实现观测站点数据的统一接入、存储管理，形成汇聚、整合、共享、应用、展示、评价“六位一体”的数据应用体系。同时，该系统开展气象数据应用场景反演，利用人工智能算法深入分析，提高了气象数据的集成度和适用性，得到可应用于电网工程规划、设计、建设、运行各阶段的关键气象参数，并为电力气象资料缺乏地区的电网冰区、风区分布图修正提供参考。

以覆冰数据为例，电网环境基础数据综合分析系统集成了区域电网覆冰数据，可利用深度学习算法分析数据，结合三维地形推算新建线路在不同地形和不同重现期下的设计覆冰厚度取值，为工程设计提供参考。

目前，经过电网环境基础数据综合分析系统的分析方法处理后的冰、风观测站点数据已用于±800千伏金上—湖北特高压直流工程和1000千伏川渝特高压交流工程设计，尤其是针对川西高原长282千米的超高海拔覆冰资料缺乏区段、川西南山地和鄂西南山地长660千米的覆冰严重区段的设计，降低了输电线路安全风险，提升了线路建设的经济合理性。