国网辽宁电科院：二次检修班组智能化平台，助力运营成本降低25%-凯发官网首页

2023年11月2日，在“第2届电力行业数字化转型大会暨第4届电力人工智能大会”上，「智创奖」第二届电力数智化转型技术创新应用评选颁奖典礼同期举行。

国网辽宁电科院凭借其“基于人工智能技术的二次检修班组智能化平台建设与应用”案例，获得“电力设备智能运维与管理创新应用案例奖”。

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应用成效

1、经济效益

通过利用基于人工智能技术的的基层班组综合示范应用建设，快速高效的满足业务需求，实现电力系统各个业务环节智能人机交互，提升业务自动处理应用能力，促进基层工作提质增效和为基层减负落到实处，从而促进一线员工能从繁琐的事务性功能做转向高附加值的核心业务研究中，进而促进传统工作的创新发展。

全面提升业务效率：提高35%-50%的员工生产力，提升服务水平和能力；

全面提升员工价值：减少30%-50%的流程处理时间，最多可以减少90%；

全面降低运营成本：可以节省25%-50%的成本。

2、管理效益

通过对公司各业务专业应用技术路线的调研与梳理，持续优化改进流程，助力业务不断实现模式创新，全面提升智能化水平，提高企业效益，提升客户服务的响应速度和决策的实时性、准确性。

制订整体规划分步实施的实施策略，逐步推广基于人工智能的基层班组综合示范应用建设，将跨系统、跨专业、跨部门分散管理模式转变为集中化、可视化管理模式，实现系统相关数据的横向与纵向贯通，减少非必要人力成本投入，把业务增效、降损落到实处。

3、社会效益

社会效益方面，通过基层班组综合应用示范建设，充分验证二次检修辅助服务能力，提升数据可用性，推动跨专业数据共享和分析应用质量的提升，有利于更好地发挥数据价值、提升分析决策质效，促进服务品质提升，具有非常良好的外部效应和社会效益。

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技术特点

1、二次检修缺陷智能辅助决策

构建二次检修缺陷智能辅助决策功能模块，依托自然语言处理、语音识别等人工智能算法组件，基于设备、后台反馈的检修缺陷信息，实现缺陷信息移动应用端语音智能录入、缺陷图片移动应用端自主导入以及二次检修智能辅助决策指导。

将变电运维人员反馈的现场缺陷信息与照片录入人工智能两库一平台，结合历史缺陷样本实现缺陷分析与分类细化，输出缺陷处理辅助指南，并完成缺陷智能统计分析与报告编制，解决二次检修班组现场故障排查需要纸质书写录入，信息保存及时性和完整性不强，现场人员专业知识缺失时缺少辅助等问题。

将缺陷照片、分类、标签、消缺方式等信息保存，为相同设备缺陷提供历史处理范本，经验共享，保障应用的实用性、便捷性及问题诊断及时性，提升二次检修应用智能化水平，提高二次检修班组缺陷检修效率。

2、二次检修作业智能辅助

针对当前二次检修班组辅助决策指导内容、记录等信息录入工作量大、内容繁琐等问题，搭建二次检修作业智能辅助功能模块，依托图像文字提取、语音识别、自然语言处理等通用人工智能组件模型服务能力，实现二次检修缺陷处理方案、电子存档检修设备说明书、记录保护实验记录与数据智能录入。

采用knn分类算法与tf-idf算法，将二次检修班组当日工作内容与相关规程、反事故措施及典型事故分析相匹配，输出当日作业指导与风险预警与技术指导，彻底实现无纸化办公。

同时累积典型经验形成后台技术指导知识库，提升二次检修班组班组信息录入效率，减轻班组日常信息录入工作量，支撑二次检修班组后续作业指导以及风险预警研判。

3、保护装置智能评价辅助分析

研发保护装置智能评价功能模块，运用变电视觉大模型、知识图谱等人工智能组件模型服务能力，实现电源电压、过程层端口发送/接收光强度、通道误码率等信息语音自主录入。

采用ahp层次分析法与熵权法，形成保护装置智能评价模型，并利用证据推理方法处理评价设备参数不全、错误等不确定性问题，输出保护装置健康评价分析结果。

汇总风险预警与健康评价推送给工作人员，辅助二次检修现场巡视巡检作业，解决现场人员专业知识不全、保护装置健康评价难，分析工作量大的问题，降低保护装置健康评价分析工作量及工作难度，辅助二次检修现场巡视巡检作业，支撑基层二次检修班组班组工作提质增效。

参与单位/参与人员：

国网辽宁电科院/阎宇航、孙峰、宋进良、张彬、孙赫阳、邱兵兵